Data Warehouse

Data Warehouse

Saiba como esta ferramenta de BI pode ajudar você a transformar dados em informação e conhecimento.

Inicialmente analisemos algumas definições, elaboradas por acadêmicos autores e profissionais especializados em Data Warehouse, que podem nos dar uma primeira impressão sobre a tecnologia.

Segundo Inmon, Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão;
Data Warehouse é um processo em andamento que aglutina dados de fontes heterogêneas, incluindo dados históricos e dados externos para atender à necessidade de consultas estruturadas e ad-hoc, relatórios analíticos e de suporte de decisão, conforme Harjinder; Kimball define assim: é um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto, que quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos permitirá que planejem e construam um data warehouse.

Para entender o que é um DW, é importante fazer uma comparação com o conceito tradicional de banco de dados. Conforme Batini, "Um banco de dados é uma coleção de dados operacionais armazenados e utilizados pelo sistema de aplicações de uma empresa específica". Os dados mantidos por uma empresa são chamados de "operacionais" ou "primitivos". Batini refere-se aos dados do banco de dados como "dados operacionais", distinguindo-se de dados de entrada, dados de saída e outros tipos de dados.

Levando em consideração esta definição sobre dados operacionais, pode-se dizer que um DW é, na verdade, uma coleção de dados derivados dos dados operacionais para sistemas de suporte à decisão. Estes dados derivados são, muitas vezes, referidos como dados "gerenciais", "informacionais" ou "analíticos".

Os bancos de dados transacionais, ou operacionais, armazenam as informações das transações diárias da empresa, são utilizados por todos os funcionários para registrar e executar operações pré-definidas, por isso seus dados podem sofrer constantes mudanças. Por não ocorrer redundância nos dados e as informações históricas não ficarem armazenadas por muito tempo, este tipo de BD não exige grande capacidade de armazenamento.

Já um DW armazena dados analíticos, destinados às necessidades da gerência no processo de tomada de decisões. Isto pode envolver consultas complexas que necessitam acessar um grande número de registros, por isso é importante a existência de muitos índices criados para acessar as informações da maneira mais rápida possível. Um DW armazena informações históricas de muitos anos e por isso deve ter uma grande capacidade de processamento e armazenamento dos dados que se encontram de duas maneiras, detalhados e resumidos.

Com base nestes conceitos podemos concluir que o DW é um conjunto de técnicas e bancos de dados integrados, projetados para suportar as funções dos Sistemas de Apoio à Decisão, onde cada unidade de dados está relacionada a um determinado assunto, ou fato. Esses bancos de dados é que darão subsídio de informações aos gerentes e diretores de empresas, para analisarem tendências históricas dos seus clientes e com isso melhorarem os processos que aumentem a satisfação e fidelidade dos mesmos.

No DW os dados podem ser retirados de múltiplos sistemas de computação normalmente utilizados há vários anos e que continuam em operação, como também podem ser de fontes externas da empresa. Data Warehouses são construídos para que tais dados possam ser armazenados e acessados de forma que não sejam limitados por tabelas e linhas estritamente relacionais. Os dados de um DW podem ser compostos por um ou mais sistemas distintos e sempre estarão separados de qualquer outro sistema transacional, ou seja, deve existir um local físico onde os dados desses sistemas serão armazenados.